2020年1月19日 日曜日

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今日の発電量=9kWh

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【朝】

日曜日の朝食は僕が作る。

目玉焼きとウィンナーを炒めたもの。あとトーストのカットと焼き芋。

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E資格の勉強を開始するまでが、腰が重い。でもやり始めればそれなりに進む。

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【昼】

昼飯は一人だったので出かけようかと思ったが、

両親の家で食べた。カレーライス。

両親の家にはこいつが昼寝している。

眠そうにしており、ちょっかいを出すと明らかにイラついている感じ。

気楽でうらやましい。

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午後もE資格の勉強。夕方くらいにダレてくる。

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【夜】

夕飯はカキフライとマイタケの天ぷらなど。妻の母からの差し入れ。

スーパー銭湯同好会を開催するが、21時からなので、もう少し勉強する。

E資格の試験は…とても難しい。内容も高度で試験範囲も広い。

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• kazui1972『2020年1月18日　土曜日』青の世界　-weblog-｜https://t.co/G7gyddkLu801/18 20:46

• kazui1972今宵の晩酌。ちったぁ休息をとらんとな https://t.co/t4AzyPzzYq01/18 21:08

• kazui1972RT @Tak2Vector: CNN | 代表モデル(3)
  
  VGG(2014)
  ・シンプルでパワフルな構造
  ・フィルタサイズの縮小(3×3)
  ・多層化により活性化関数を通す回数up→表現力のup
  ・パラメータ数減少により、過学習を抑制→性能up
  
  5×5で畳み込むより、3×…01/18 21:26

• kazui1972RT @Oregin2: #JDLA #E資格 復習のつぶやき
  混同行列の復習
  ２値分類でクラス分類の結果をまとめた表。性能を測る指標として使われる。
  正解率(Accuracy)=(TP+TN)/(TP+FP+FN+TN)
  適合率(Precision)=TP/(TP+FP)
  再…01/18 21:26

• kazui1972RT @Tak2Vector: CNN | 代表モデル(2)
  
  LeNet
  ・1998年のCNN元祖モデル
  ・活性化関数はsigmoid
  ・Sub-Sampling使用
  
  AlexNet
  ・2012年のILSVRCで優勝
  ・活性化関数はReLU
  ・局所的正規化(LRN)
  ・Dr…01/18 21:26

• kazui1972RT @Tak2Vector: CNN | プーリング層の特徴
  
  ・学習パラメータなし
  ・チャンネル数の変化なし
  ・window size = strideとすることで、出力サイズを1/2に
  ・微小なズレに強くなり、移動不変性得られる = ロバスト(頑健性up)
  
  #E資格 #…01/18 21:26

• kazui1972RT @Oregin2: #JDLA #E資格 復習のつぶやき
  機械学習タスクの復習
  分類:
  入力が複数個のカテゴリのうちどれに属するかを判断させる
  回帰:
  入力から対応する数値を予測する
  クラスタリング:
  データ全体を同様の特性を持つクラスタにグループ化するタスク。分類とは異…01/18 21:27

• kazui1972RT @Tak2Vector: CNN | 畳み込み層の特徴
  
  padding
  出力サイズ調整のために、入力データの周囲に余白作成
  
  Filter(Kernel)
  入力データの特徴量を抽出
  パラメータ有
  
  stride
  フィルタを適用する際の移動量
  
  #E資格 #E資格奮闘中01/18 21:27

• kazui1972RT @JDLA_123: 【E資格2020#1 受験予定の皆さまへ】
  試験会場に関するお問合せ（どの会場が予約できますか？など）は、恐れ入りますが試験申込サイト下部に記載の受験サポートセンターへお願いいたします[m(_ _)m]?♂?
  https://t.co/CVJcD04suQ
  
  #E資…01/18 21:27

• kazui1972今週一週間、よく聞いたアルバムはコチラ #lastfm https://t.co/fGep1TzgTG01/18 23:45

• kazui1972今週一週間、よく聞いた曲はコチラ #lastfm https://t.co/DjCOlkR5A801/18 23:50

• kazui1972今週一週間、よく聞いたアーティストはコチラ #lastfm https://t.co/y7eB0V86XY01/18 23:55

• kazui1972あなたは夢　私は欲情する奴隷みたい あなたは夜　私は悦びに涙流す あなたは月　私はドロの様に濡れたままで あなたは蜜　私は垂れ流す独りきりで　#bucktick01/19 01:00

• kazui1972The latest Daily Kazui! https://t.co/qbGkHMpksQ Thanks to @TRC_NUchaya @thepatriotchile @JUN_NETWORKS_JP #ai #machinelearning01/19 07:05

• kazui1972RT @DVtaiyou: センター試験に着てったら秒で脱がされた服 https://t.co/ed8r67ZZqF01/19 08:03

• kazui1972RT @karaage_rutsubo: 「改善提案」制度についてはこちらのコラ参照
  
  https://t.co/9Ad5pzfVRM01/19 08:10

• kazui1972RT @Tak2Vector: 転移学習
  
  学習済モデルを利用し、他のタスクに適用すること
  (例) ImageNetやword2vec
  
  高い精度と計算コストの削減が期待出来る。実際には、タスクに応じたネットワークを追加しファインチューニングするか、SVMを適用する。
  
  #E資…01/19 08:58

• kazui1972RT @Tak2Vector: CNN | 代表モデル(4)
  
  GoogLeNet(2014)
  1. Inception Module
  2. Auxiliary Loss
  3. GAP(Global Average Pooling)
  
  1→
  複数の畳み込みの結合
  1×1 Con…01/19 08:58

• kazui1972RT @Tak2Vector: Kaggle | GBDTモデル
  決定木を用いた勾配ブースティングをベースとしたモデル。
  
  代表例
  ・XgBoost
  ・Lightgbm
  ・CatBoost
  ・GradientBoostingClassifier
  ・GradientBoostin…01/19 08:58

• kazui1972本当は土日は疲れを癒やしたい。勉強なんかしたくない…と思うけど、やるしかない。やり始めるまでが大変なんだよな。01/19 09:10

• kazui1972祥子のチョット・CHAT・CHAT | CRT栃木放送 | 2020/01/18/土 24:00-24:30 https://t.co/FXpteryxDF #radiko01/19 09:15

• kazui1972新幹線で「人と貨物」の混載は広がるか、九州と北海道で実証の狙い https://t.co/HXWbDS6wa7
  こういうのも、MaaSに組み込まれる様な…気がする。01/19 12:08

• kazui1972RT @Asena0330: センター試験受けにきました！
  
  ちょっとマークシートが違うけど頑張ります！ https://t.co/8SHOjIyauD01/19 12:12

• kazui1972RT @Asena0330: 2科目でいい成績取れました！
  
  残りも頑張ります！ https://t.co/dbCVUR9y0y01/19 12:12

• kazui1972RT @Tak2Vector: 物体検出
  画像のどこに何があるかを把握するための技術
  
  従来：候補領域にfocus
  最近：全体領域にfocus
  
  代表モデル
  2013 R-CNN
  2015 Fast R-CNN
  2015 Faster R-CNN
  2016 YOLO / SSD…01/19 15:06

タグ：スーパー銭湯 黒猫 E資格